利用基于機器視覺技術的人工智能缺陷檢測技術,通過對圖像的采集、處理、計算,最終進行實際檢測、控制和應用,避免了因作業條件、人為判斷等影響檢測結果的準確性,更快更精確地識別產品表面瑕疵缺陷。
組件外觀-AI自動分選系統基于深度學習原理,能對組件的外觀缺陷進行自動識別,也可以對多臺設備的外觀的NG圖片集中復判。配合EL自動識別系統上線后,層前EL設備達到降低人力成本目的,全面提高組件的產品質量。
檢測準確率更高
檢測速度更快
檢測標準更穩定
組件EL-AI自動分選系統界面
組件外觀-AI自動分選系統界面
人員降幅
組件A級率
系統覆蓋
可檢測EL缺陷類別
外觀缺陷
組件EL/外觀圖片基礎成像;與一人多機交互;下發判定結果OK/NG至流水線;上傳缺陷信息等至MES系統
抓取多臺客戶端的EL和外觀圖片發送至AI服務器;NG圖片集中顯示并人工復判;質量分選策略設定
完成組件EL/外觀圖片的自動識別
供返修人員查詢需要返修的組件
為數據查詢與數據報表分析提供支撐
歐普泰現有的組件EL客戶端都預留了AI系統接口。在歐普泰的EL設備上,只需要添加AI服務器就完成了部署,部署工作簡單易行。
如果用戶使用的是歐普泰的硬件設備,歐普泰將免費贈送AI試用。
歐普泰AI系統兼容不同品牌的EL設備,由歐普泰成熟的外掛軟件完成EL與AI的對接工作。
現有終端設備硬件及控制流程無需較大的變動就能完成AI系統的對接工作。
檢測識別不同規格的組件內外部缺陷;
檢測圖像可自動保存、統計、查詢與打印;
品類齊全,適用各種板型和進料方向;
大幅度提升節拍;
配置AI接口,跟歐普泰AI無縫對接;
可根據客戶個性化要求定制AI系統。
組件EL-VI外觀一體機
組件EL-VI雙外觀一體機
組件EL-檢測設備
組件單外觀VI檢測設備
組件雙外觀VI檢測設備